低成本与高性能矛盾
　　不同存储介质性能表现差别巨大。基于闪存技术的固态磁盘（SSD，Solid State Disk），每秒可以处理数万IO操作，相当于百余颗普通机械磁盘的IO处理能力。摆脱传统磁盘接口的PCIe高速存储卡，其IO处理能力又进一步大幅提升，甚至可以达到百万量级IOPS的超高性能。

　　高性能存储介质的成本也大大高于传统磁盘。以相同容量成本比较，固态存储的价格往往是传统磁盘的几十倍甚至数百倍。在大容量存储系统中，成本与性能需求形成了尖锐对立冲突，低成本与高性能难以兼得。
存储层级与数据温度
　　应用系统对存储系统的性能要求并不总是均衡一致。绝大多数存储系统中，都只有少部分数据会被频繁访问，业界称之为“热点数据”，例如数据库的Transaction log、文件系统的Metadata等。这部分数据的响应效率很大程度上影响总体应用系统的性能和效率。而其他大部分数据则较少被访问，其响应效率对整体性能影响相对较小。
　　如果把数据被访问的频繁程度定义为数据温度，则越热的数据越影响系统整体性能。基于这一原则，优化系统性能只需要将数据按温度分开，较热的数据存储在性能较高的介质设备中，较冷的数据存储在性能较低的空间里。
　　在线数据中具有索引或日志性质的一类数据，以及最近更新的数据，其访问最为频繁，属于热数据。存在时间较久的文件或数据库表单，温度次之属于温数据。备份数据本质上已经不处于在线状态，因此温度更低属于冷数据。

　　信核分层存储技术提供多种存储资源统一集中管理，可以自动化智能识别数据温度，将热数据存储在高性能空间，温数据存储在中等性能空间，而冷数据存储于低性能空间。由此保证用户仅需投资少量成本部署少部分高性能存储介质，便可以大幅度显著提高系统整体性能。
自动化实时透明迁移
　　信核分层存储技术，统一管理多种性能存储资源的同时，以统一界面为应用提供访问界面。用户无需手工介入识别划分资源间性能差异，所有资源性能优化工作由信核智能引擎自动完成。

　　实际应用中数据温度随时变化。信核智能引擎实时监测分析数据温度变化并及时调整，在线迁移热点数据到高性能空间，冷数据到低性能空间，从而保证系统在运行中时刻保持最佳性能表现。
　　信核实时温度监测和自动迁移引擎均工作于块级，即当某文件仅部分温度升高，则只迁移部分数据到高性能存储，同时在访问界面上仍然以原本完整文件呈现。这样自动分层迁移引擎不仅对前端应用完全透明无扰，而且加强了性能优化的精细度，极限发挥高性能资源利用效率。